OpenAI DevDay 2026 在北京时间 9 月 30 日凌晨带来二十多项更新，涉及 Dot、ChatGPT Space、GPT-6.1 Sol、Codex Cloud 和新的 Pro 套餐。对已经使用 AI 办公或开发的人，最有用的判断是：哪些环节可以交给 AI 持续跟进，哪些仍要自己审核，以及完成一件事究竟花多少额度。
本文按使用场景梳理主要更新，区分功能、开放范围与计费口径。产品信息核对至 2026 年 9 月 30 日；以下依据官方说明与公开资料整理，未将发布会演示当作本站实测。
先看哪项更新
| 你想省下的工作 | 优先关注 | 先核对什么 |
|---|---|---|
| 持续整理反馈、跟进资料变化 | Dot | 应用授权、任务范围、执行用量 |
| 编辑报告、协作修改幻灯片 | Space | 套餐、数据源和导出后的可编辑性 |
| 开发软件、检查代码和安全问题 | Codex Cloud | 环境、仓库权限、运行位置与结果审核 |
| 降低调用成本或缩短生成等待 | GPT-6.1 Sol、Pro、Ultrafast | API 单价、套餐额度和速度档位 |
Dot：持续承担职责
Dot 是由 GPT-6 Astra 驱动的常驻 AI 助手，有自己的云端电脑和浏览器，可以使用你连接并授权的应用，围绕你的目标持续工作。官方介绍，它能通过插件生态连接超过 4000 个应用。
一次任务与长期职责
以整理客户反馈为例，两种任务看着接近，实际相差很大：
- 一次任务：总结这份反馈表，找出最常见的三个问题。
- 持续职责：关注新反馈，更新问题清单，每周把值得处理的变化交给我审核。
第二种工作需要记住进度、发现变化、决定下一步，并在必要时询问人。Dot 想承担的就是这类连续任务。
官方举了一个内容创作的例子：新采访的文字稿来了，Dot 找出适合剪成短片的段落，准备节目简介和社交帖子，等作者审核。这个场景来自官方介绍，我还没有实测。
授权与后台工作
把模型、应用连接和执行环境整合起来，能够减少配置和搬运；但前提是先交代清楚目标、资料范围和审核方式。任务说得越含糊，人回头解释与检查的时间就越难省下。
你可以查看 Dot 的云端电脑；如果需要它使用自己的设备，还要另外连接和授权。它不会因为“懂你”，就自动获得你电脑里的所有资料。
还有一个容易混淆的边界：官方称为 proactive research 的后台主动研究，只能通过已连接应用中的只读工具寻找可帮助你的信息，不能发送消息、改写应用内容或控制电脑。具体任务中的执行权限、自动审核和需要你批准的动作，要另外区分。
目前开始面向符合地区条件的 Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户推出。企业的 specialist dots 则仍是面向特定职责的试点，不是所有公司今天都能立即组建一支 AI 团队。
用量也要分开算：和 Dot 对话不计入普通 ChatGPT 对话用量，但它启动或管理的 Codex、ChatGPT Work 任务仍照常计量。“全天在线”并不等于干活不限量。
Space：协作编辑
ChatGPT Space，官方中文名为“资料空间”，让人和 AI 能接着编辑同一份内容。
以前，AI 写完要复制到文档，同事改完又得把意见贴回聊天，版本和背景资料容易散落各处。Space 想省掉这番搬运。
动态页面
官方举出的用途包括项目计划、报告、可视化概念和跟踪表。页面可以包含图表、图片和交互式仪表板，也可以设置为根据已连接的数据源更新。
自动更新的报告也要标清数据日期和依据，否则难以追查变化。
协作幻灯片
这次的协作式幻灯片支持可编辑图表、文本、形状和图片。团队成员可以一起编辑、评论，再让 AI 按反馈修改。
官方还介绍了导出到 PowerPoint 或 Google Slides 继续编辑的能力。比起“几秒生成多少页”，我更想实际检查：标题能否改，图表数据能否改，导出后是否还需要重做排版。
Space、动态页面和协作式幻灯片面向 Pro、Business、Enterprise。Space 目前在桌面端和网页版提供，移动端后续推出。
Sol：能力与单价
距离 GPT-6 Sol 发布仅一周，GPT-6.1 Sol 就来了。官方介绍的升级重点是智能体编程、计算机操作和专业工作。
三个成本数字
- 五分之一：标准 API 输入、输出单价，是 Astra 标准价的五分之一。
- 再降一半：缓存输入价格相较 GPT-6 Sol 下降 50%。
- 约七分之一：在官方 OSWorld 2.0 特定测试设置下，每任务成本约为 Astra 的七分之一。
三个数字说的是不同的事：“七分之一”只对应这项测试的任务成本，不是所有任务的统一折扣；单项测试也不足以说明它拥有另一个模型“97%的全部能力”。
Token 可以粗略理解成模型处理文字等信息时的计量单位，不能直接等同于汉字数。
| GPT-6.1 Sol 标准 API | 每百万 Token |
|---|---|
| 输入 | 2 美元 |
| 缓存输入 | 0.10 美元 |
| 输出 | 10 美元 |
缓存与使用入口
AI 反复使用项目背景、文档或工具说明时，符合缓存条件的输入能省钱。但输出、工具使用和未命中缓存的输入仍要另算，总费用不会跟着一起减半。
能力方面，官方报告：DeepSWE v1.1 上相较 GPT-6 Sol 最佳成绩提高 6.4 个百分点；OSWorld 2.0 上，在指定推理设置下提高 7 个百分点。这些是特定评测结果，不能直接代替你的工作体验。
在哪里能用？模型页说明 GPT-6.1 Sol 已在 ChatGPT Work、Codex 和 API 提供，尚未进入普通 Chat。套餐支持与具体入口是否开放，要分别看。
Pro：速度与额度
这次正式增加了每月 500 美元的 Pro 档位，包含 Astra Ultrafast。与此同时，Pro 200 也重新开放新订阅。
| Pro 档位 | 月费（美元） | Ultrafast |
|---|---|---|
| Pro 100 | 100 | 不包含 |
| Pro 200 | 200 | 不包含 |
| Pro 500 | 500 | 包含 |
Pro 200 的用量高于 Pro 100，Pro 500 的包含用量最高；这张表不表示不同档位的任务数量存在固定倍数关系。
速度与计费倍率
官方回顾的口径是，Astra Ultrafast 在 Codex 中的 Token 生成速度最高达到标准版的 8 倍，API 中最高达到 6 倍。它在 ChatGPT Work 和 Codex 面向 Pro 500 与 Enterprise 开放。
这是生成速度，不是完整项目的交付速度。查资料、等网页、运行工具、人工检查，都不会跟着同一个倍率缩短。
更快也可能更快消耗额度。官方速度文档写明：GPT-6 Astra 的 Ultrafast 按 Standard 的 8 倍消耗套餐内用量；购买点数和企业按量使用按 6 倍计费，企业仍以工作空间协议为准。这里的计费倍率与生成速度倍率是两件事。
对赶时间的专业用户，更快可能有价值；对偶尔写几段文字的人，它未必是最值得加钱的地方。
Pro 200 新老额度
Pro 200 重新开放订阅，并不意味着原来的额度原样回归。官方帮助页确认了两种情况：
- 不符合旧额度保留条件的新订阅，包含的用量低于此前 Pro 200。
- 符合条件的老订阅，可以保留原用量至 2026 年 10 月 29 日，之后调整到较低的额度；月费仍为 200 美元。
模型单价降了，不代表套餐更够用。额度分配、模型和速度档位、返工次数，都会影响最终能完成多少工作。
更实用的比较方式是看一件事做完的总成本：用了多少额度，以及你还花了多久修改和审核。
Decisions：有限选择
Decisions API 把 Luna 的能力用于一组预设问题和有限答案。开发者给出文字或图像背景，让它选择，而不必每次都生成一大段解释。
比如下面这些假设任务：
- 一条客服请求，应交给售前、售后还是人工？
- 一份新资料，应归入产品、运营还是财务？
- 某一步执行后，应该继续、重试还是暂停检查？
答案范围事先确定，软件拿到选择结果就能继续执行。
这也给做单点 AI 工具的小团队提出了一个现实问题：如果平台把类似能力做成基础接口，自己的产品还剩下什么优势？行业数据、业务流程和客户服务，可能比单一模型调用更难被替代。
答案有限，也可能选错。预设选项如果漏掉了异常情况，错误就可能沿着流程传下去。设计时要给无法判断的情况留出人工处理入口。
该接口在发布当天是限量预览，官方计划随后扩大开放；它主要供开发者接入，并非 ChatGPT 中新增的普通聊天按钮。
Codex：云端开发
复用开发环境
Codex Cloud 强调可复用的开发环境。一个项目需要的工具和配置，可以提前准备，让后续任务更快启动；团队也可以共享经过批准的设置与权限。
你可以在自己的电脑上运行任务，用手机远程操作，也可以从其他设备提交云端任务。能不能关机，要看任务实际在哪里运行。
真正由云端接手的任务，才有机会不依赖你的电脑一直开着。需要访问本机软件或文件的任务，仍取决于相应设备和连接是否可用。
审查与安全扫描
新的代码审查体验支持查看变更摘要、差异和潜在问题，也可以让 Codex 在云端先做初审，支持 GitHub Pull Request 和 GitLab 合并请求。
Codex Security Cloud 更侧重持续发现安全问题：可以检查新提交，也可以按需或定时扫描 GitHub 仓库，调查、去重和修复过程在云端运行。
对非专业开发者，这类工具能帮助发现自己没注意到的问题。但扫描完成不等于软件已经安全，上线前仍需要结合用途检查结果。
CLI 与 Agents API
- Codex CLI：加入语音对话、查看多个智能体进度的 /agents 视图，以及内置工作树支持。
- Agents API：这次增加计算机使用能力。开发者负责业务任务、工具和数据，底层执行系统由 OpenAI 托管。
- AWS 集成：Bedrock 托管智能体基于核心 Agents API，结合 AWS 服务，在客户控制的计算资源上运行。
插件与事件触发
应用内工作界面
插件扩展允许开发者提供侧边栏入口、交互面板和文件查看器。官方展示了 Canva 这样的应用界面。
用户可以边对话边操作应用，处理文档、设计和数据时更直观。
OpenAI 同时改进了插件创建、提交反馈和推荐发现机制。不过，一个插件被推荐出来，不代表它已经获得访问你的数据的权限；连接哪些工具仍由用户决定。
按变化触发任务
另一个更新是支持拟议中的 MCP 事件规范。可以把它理解成：应用里发生变化时，通知 AI 开始一段已设定的流程。
官方举的例子是项目看板出现新任务后，ChatGPT 阅读关联文档、起草计划。它与固定时间运行的区别，在于“事情变了”本身就能触发后续工作。
哪些变化触发什么任务，需要相应插件支持和事先配置。
会议与团队任务
从纪要到行动
会议插件可以录制音频，把纪要放入资料空间，设为私密或与团队共享。ChatGPT 可以结合此前的工作背景，整理与你相关的决策和下一步。
我更关心会后能否同步更新负责人、截止日期和任务状态，省掉再整理一遍的工作。
会议插件已向 Pro 和 Business 开放测试版，Enterprise 后续推出。记录与分享还要服从团队本身的规则，不能因为 AI 能录，就默认所有会议都适合录。
在团队对话中交接
Business 和 Enterprise 团队可以在对话中提及 @ChatGPT，让它利用已授权的工具准备简报、调查问题或整理动态。成员也能继续在同一讨论里补充背景。
共享团队任务则可以承接每周进展汇报等重复工作，支持按时间或变化触发，团队成员共同维护指令。
登录、采购与隐私
登录不等于授权
在参与合作的产品里，用户可以用 ChatGPT 账号登录。官方回顾说明，合作方会得到姓名、邮箱，以及头像（如果有）；聊天记录和记忆不会因为这一步登录而自动共享，额外权限需另外批准。
登录、数据授权和额度结算是三件事。能用 ChatGPT 登录，不等于第三方工具能免费使用你的订阅额度，仍要看具体接入规则。
企业软件采购
OpenAI 软件市场目前是测试版，面向符合条件的企业与获准的合作伙伴产品。官方回顾列出首批 32 家伙伴，包括 Adobe、Figma、Salesforce 等。
它与插件目录的区别是：企业可以把已承诺给 OpenAI 的一部分支出，用于购买伙伴软件。这里涉及的是采购预算，不是给个人订阅附赠一整套软件。
在我看来，OpenAI 想把工具的发现、购买和使用都留在平台内。合作伙伴多了接触用户的机会，也可能更依赖平台的规则。
企业隐私条件
“隐私智能”包含带隐私安全处理的零数据保留功能，以及隐私推理预览版。后者结合机密计算和可验证控制，处理企业把敏感工作交给模型时的顾虑。
它们都有具体产品与部署条件，不代表所有个人 ChatGPT 对话默认都变成零保留或本地运行。
此外，这次还有接入插件的站点、可分享个人资料页等更新：前者让团队成员在站点里按各自权限使用连接的数据，后者集中展示站点和插件。
额度重置的提醒
发布会最后的彩蛋，又绕回了大家关心的额度问题。
Sam Altman 拿 OpenAI 经常送重置的事情开玩笑，说 Tibo 甚至提议把公司改叫“Reset Company”。大屏幕真的出现了“Reset Co.”。
最后的彩蛋：Tibo 和那颗额度重置按钮
接着，镜头转到台下的 Tibo，面前摆着一颗实体按钮。全场倒数后，他让旁边的女孩拍了下去。
讲了一整场前沿智能，最后的快乐很直接：“我又能继续用了。”
新的储备重置已有到账反馈，快去看看你的账户吧。不是硬重置，是重置卡！
更多更新的 Codex 重置动态可关注：子站 Codex Reset Watch
从哪件事开始试
OpenAI 正在把模型能力延伸到文档、协作、开发和软件采购。这里要分开看两件事：有没有新点子，以及能否把已有能力整合成长期好用的产品。
功能相似，不能证明技术来自复制；不过，用户也没有必要只为“集成得更多”买单。只有当连接过程更顺、工作更少返工，整合才产生实际价值。
这次的产品已经能拼出一条工作路径：
Dot 接住目标，云端环境执行任务，插件连接工具，Space 保存和修改成果，团队共同检查。
如果这条路走通，省下的还有搬文件、补背景、追进度和同步版本的时间。
另一方面，资料、任务和工具越集中到一个平台，迁移就越麻烦。选择时除了看它能做什么，也值得看成果是否容易导出，换工具后工作还能不能接得上。
对普通用户，我建议先挑一件重复、范围明确、结果容易检查的工作试起来。比如每周整理资料，或者维护一份项目清单。
例如，把“持续整理客户反馈”限定成一个可检查的小任务：
- 输入：一份你有权使用的反馈表，先说明要看哪些列、怎样识别重复问题。
- 交付：每周一份变化清单，列出新增问题、重复次数和对应原始反馈，暂不代替你承诺处理时间。
- 验收：抽查清单能否回到原始记录，是否漏掉重要新问题，是否把猜测写成事实。
- 决定下一步：记录额度、审核时间和修正次数；只有结果稳定可用，再增加数据源或执行权限。
这是建议的试用设计，不是本站实测。它比一句“帮我管理所有反馈”更容易发现 AI 到底省下了哪部分工作。
试用时记录四件事：成果能否采用、消耗多少额度、自己检查多久、出错是否容易恢复。
毕竟，买一个全天候助手，是希望自己少加一点班。助手一直没下班，不该成为你也一直不能下班的理由。
准备给 Codex 长期分配开发任务时，还可以结合本站的Codex 指令与 Skills 优化指南，检查任务范围、工具使用和完成条件是否清楚。
资料来源
- DevDay 2026 官方回顾：https://openai.com/zh-Hans-CN/index/devday-2026-recap/
- Dot 产品介绍：https://openai.com/index/introducing-dots/
- GPT-6.1 Sol 功能与价格：https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/
- Pro 套餐及旧额度条件：https://help.openai.com/en/articles/9793128-about-chatgpt-pro-tiers
- 速度档位与用量倍率：https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/speed
- Codex Cloud 文档：https://learn.chatgpt.com/docs/cloud
- 使用 ChatGPT 登录：https://help.openai.com/en/articles/20001410-sign-in-with-chatgpt
- 现场彩蛋回顾（第三方资料）：https://x.com/Khazix0918/status/2105085705496195252
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