[Github发现] prompts.chat – 157k Stars 全球最大开源 AI 提示词库

用 ChatGPT 或 Claude 的时候，有没有这种感觉：明明需求很简单，但 AI 就是理解不到位，输出的东西差那么点意思？问题往往不在 AI 不够聪明，而在于你给的「提示词」（Prompt）不够精准。

prompts.chat 就是来解决这个问题的。前身是鼎鼎大名的「Awesome ChatGPT Prompts」，目前已发展成为 157k Stars、20.6k Forks 的全球最大开源 AI 提示词库，由 408 位贡献者共同维护。这个项目曾被 Forbes、哈佛、哥伦比亚大学 引用，获得 40+ 学术 citations，还拿下了 GitHub Staff Pick 称号，连 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman、Hugging Face CEO Clement Delangue 等大佬都公开推荐过。

相关链接

• GitHub 地址：https://github.com/f/prompts.chat
• 官方网站：https://prompts.chat
• 在线提示词库：https://prompts.chat/prompts
• 交互式提示工程手册：https://prompts.chat/book
• 许可证：CC0 1.0 Universal（公共领域，无使用限制）

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prompts.chat 是什么

prompts.chat 是一个社区驱动的开源 AI 提示词集合，最初专注于 ChatGPT，经过两年多发展已支持 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral 等所有主流 AI 助手。

项目采用 CC0 1.0 公共领域许可证，这意味着你可以自由复制、修改、分发这些提示词，无需署名、不受任何限制。团队赞助商包括 Cognition、CodeRabbit、Sentry、CommandCode 等知名 AI 公司。

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核心功能

海量提示词库

仓库包含数千条经过社区验证的高质量提示词，覆盖各种场景：代码审查专家、内容创作、翻译、角色扮演、教育辅导、技术文档撰写……基本上你能想到的场景，都有现成的提示词可以直接用。

提示词以多种格式提供，满足不同使用习惯：

• prompts.csv – 结构化数据，方便程序处理
• prompts.json – API 友好，开发者首选
• PROMPTS.md – Markdown 格式，阅读友好
• Hugging Face Dataset – 可直接在 HF 平台使用

交互式提示工程手册

除了提示词库，项目还提供了一本 免费的交互式提示工程手册，包含 25+ 章节，从基础到高级技巧全覆盖：

• Chain-of-Thought（思维链）推理
• Few-Shot Learning（少样本学习）
• AI Agents（AI 代理）构建
• 提示词优化与迭代技巧
• 特定场景的提示词设计策略

这本手册不是干巴巴的理论，而是结合了大量实战案例，边学边练。

Promi – 儿童 AI 提示词游戏

项目还有一个独特的产品 Promi，一个面向 8-14 岁儿童的交互式游戏，通过谜题和故事来教孩子们如何与 AI 沟通。游戏化的设计让学习过程充满乐趣，也为培养下一代 AI 原住民打下了基础。

一键自托管

如果你是企业用户，或者对数据隐私有要求，项目支持一键部署私有提示词库：

npx prompts.chat new my-prompt-library
cd my-prompt-library

支持自定义品牌、主题配色、多因素认证（GitHub/Google/Azure AD），完全私有化部署，数据不出你自己的服务器。

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多端集成

CLI 工具

一行命令即可在终端浏览和搜索提示词：

npx prompts.chat

Claude Code 插件

直接在 Claude Code 中调用提示词库：

/plugin marketplace add f/prompts.chat
/plugin install [email protected]

MCP 服务器

作为 MCP（Model Context Protocol）服务器接入你的 AI 工具链：

远程模式（推荐）：

{
  "mcpServers": {
    "prompts.chat": {
      "url": "https://prompts.chat/api/mcp"
    }
  }
}

本地模式：

{
  "mcpServers": {
    "prompts.chat": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "prompts.chat", "mcp"]
    }
  }
}

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快速上手

方式一：直接使用在线提示词

访问 prompts.chat/prompts，浏览并搜索你需要的提示词，点击复制即可使用。

方式二：使用 CLI

npx prompts.chat

方式三：集成到 Claude Code

/plugin marketplace add f/prompts.chat
/plugin install [email protected]

方式四：自托管私有库

npx prompts.chat new my-prompt-library
cd my-prompt-library
npm install && npm run setup

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为什么值得关注

157k Stars 不是凭空来的。这个项目的价值体现在几个层面：

• 质量有保障 – 所有提示词都经过社区验证和迭代，不是随便写写就放上来的
• 完全免费 – CC0 许可证，没有任何使用门槛和商业限制
• 持续更新 – 5000+ 次提交，社区活跃度高，新模型新技巧随时同步
• 生态完善 – CLI、插件、MCP 服务器、自托管，企业级可用
• 学术界认可 – 被多所顶级学府和机构引用，说明内容本身有深度

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适用人群

• AI 使用者：用 ChatGPT/Claude 但总感觉效果不如预期，需要好提示词来提升输出质量
• 提示词工程师：想学习高级提示词技巧，构建自己的提示词体系
• 开发者：需要在应用中集成 AI 功能，通过 MCP/CLI 获取结构化提示词
• 教育工作者：用提示工程手册培训团队，或用 Promi 教孩子学 AI
• 企业用户：需要私有化部署统一管理团队提示词资产

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总结

prompt engineering（提示词工程）已经成为和编程一样重要的技能——你不需要懂算法、不需要训练模型，只需要学会「怎么问」就能大幅提升 AI 的产出质量。

prompts.chat 的价值在于：它把「怎么问」这件事做到了极致——有现成的优质提示词可以直接用，有系统的教程可以深入学，还有完整的工具链可以集成到日常工作流。157k Stars 说明它已经成了这个领域的事实标准。

不管你是 AI 新手还是老手，这个仓库都值得收藏。免费、开源、持续更新，不收藏简直说不过去。