[Github发现] awesome-free-llm-apis – 永久免费的 LLM API 聚合列表

在 AI 应用开发中，调用大语言模型的 API 费用是一笔不小的开支。尤其是个人开发者或小团队，往往只能在免费额度内精打细算。awesome-free-llm-apis 正是为解决这一痛点而生——它整理收录了 16 个提供永久免费额度的 LLM API 提供商，涵盖从 Google Gemini 到国产硅基流动的各类选择，所有接口均兼容 OpenAI SDK，零门槛迁移现有项目。

相关链接

• GitHub：https://github.com/mnfst/awesome-free-llm-apis
• Stars：857  |  Forks：48
• 许可证：CC0-1.0（公共领域）

是什么

awesome-free-llm-apis 是一个由开发者 brunobuddy 维护的开源精选列表，隶属于 mnfst 组织。项目的目标很简单：把市面上所有永久提供免费额度的 LLM API 整理在一起，让开发者不必东奔西走找优惠。

和那些限时的试用 Credits 不同，这个列表里的每一个提供商都明确标注了「永久免费」——不限时间、不缩水、不套路。项目还特别标注了每个提供商的限流规则（RPM、RPD），方便你根据实际需求做技术选型。

核心功能

Provider APIs（官方 API）

这类 API 由训练或微调模型的公司直接提供，质量有保障。

Inference Providers（第三方托管）

这类平台托管各种开源权重模型，选择更灵活。

统一特性

• 全系 OpenAI SDK 兼容：只需改一行 base URL 即可迁移现有代码
• 永久免费：不存在过期时间或试用截止
• 明确标注限流：RPM（每分钟请求数）和 RPD（每天请求数）一目了然
• 持续更新：最近 8 小时前刚合并了 SiliconFlow 的收录

快速上手

Python 示例（以 Groq 为例）

pip install openai

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-groq-api-key",
    base_url="https://api.groq.com/openai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b-versatile",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

获取 API Key

每个提供商的 API Key 申请链接都直接列在列表中，点击即可跳转：

• Groq：https://console.groq.com/keys
• OpenRouter：https://openrouter.ai/keys
• SiliconFlow：https://cloud.siliconflow.cn/account/ak
• Hugging Face：https://huggingface.co/settings/tokens

适用人群

• 个人开发者：预算有限，需要免费额度来跑 demo 或小规模项目
• AI 创业团队：在产品初期用免费额度验证 PMF，控制 API 成本
• 学生 / 研究者：做实验、写论文不需要付费订阅
• 多模型路由需求：想对比不同模型效果，OpenRouter 的模型回退机制非常实用

总结

awesome-free-llm-apis 不是一个 SDK，也不是一个 API 聚合平台——它是一份经过审核的免费资源清单。857 个 GitHub stars 证明了社区对它的认可。

对于国内用户来说，SiliconFlow（硅基流动）和Zhipu AI（智谱）是特别值得关注的两个选项，前者提供高达 1K RPM、50K TPM 的免费额度，后者则直接提供国产 GLM 系列模型。而如果你需要调用海外模型，Groq 以高速推理著称，Cerebras 则是 70B 大模型免费额度最慷慨的选择。

唯一需要注意的是：免费往往意味着限流。如果你的应用有高并发需求，建议结合使用多个提供商，或在免费额度用尽后考虑付费计划。