[Github发现] last30days-skill – AI时代的情报收集器，Reddit/X等多平台全网扫描

AI 领域每个月都有新东西冒出来，但等你发现的时候往往已经晚了。Reddit 刷不到、X 被算法埋、视频更新太快、等看到博客的时候人家已经跑在前面了。last30days-skill 就是来解决这个问题的——一个 AI Agent 技能，输入一个主题，自动扫描 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 等 8 个平台过去 30 天的内容，整理成一份带真实引用来源的研究简报。

14.5k Stars，MIT 许可证，作者是 mvanhorn（ClawHub 官方技能）。最新版本 v2.9.5 今天刚更新，新增了 Bluesky 支持、对比模式和项目级 .env 配置。

相关链接

• GitHub：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
• ClawHub：last30days-official
• 支持平台：Reddit、X、Bluesky、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、Web

是什么

last30days-skill 是一个专为 Claude Code（也支持 Codex CLI 和 Gemini CLI）设计的 AI 研究技能。核心理念很简单：你问一个问题，它在 8 个平台并行搜索过去 30 天的相关内容，评分去重，综合整理成一份有真实引用来源的研究简报。

和普通搜索的区别在于，它不只找文字，还找真实社区在讨论什么——Reddit 的帖子投票和评论、X 上的大V怎么说、YouTube 视频内容、Hacker News 的技术讨论、Polymarket 上用真金白银在押注什么。所有结果通过多维度评分体系排序，识别跨平台共识。

目前 v2.9.5 更新：

• Bluesky/AT Protocol：新增社交信号源，通过 BSKY_HANDLE + BSKY_APP_PASSWORD 配置
• 对比模式：输入”X vs Y”直接得到并行研究对比，例如 /last30days cursor vs windsurf
• 项目级 .env 配置：在项目根目录放 .claude/last30days.env，API Key 按项目隔离
• 启动时自动校验：Claude Code 每次会话启动时自动验证配置
• 测试覆盖：455+ 测试用例

核心功能

8 大平台并行扫描

平台	数据类型	评分依据
Reddit	帖子 + 热门评论	投票数、评论数、社区相关性
X / Twitter	推文 + 热门帖子	点赞、转发、作者影响力
YouTube	视频 + 字幕	观看量、频道权威性
Hacker News	故事 + 评论	分数、评论数
Polymarket	预测市场	赔率、24h交易量、流动性、价格变动
Bluesky	帖子	点赞、转发、作者影响力
TikTok / Instagram	短视频 Reels	ScrapeCreators API 统一数据源
Web 搜索	网页内容	Parallel AI / Brave / OpenRouter

多信号评分体系

结果不是简单罗列，而是通过复合评分pipeline处理：双向文本相似度（同义词扩展 + token 重叠）、互动速度归一化、来源权威性加权、跨平台共识检测（混合 trigram-token Jaccard 相似度）、时间衰减。

Polymarket 的评分更复杂：5 因子加权（文本相关性 30%、24h 交易量 30%、流动性 15%、价格变动速度 15%、结局竞争度 10%），并且匹配的是具体市场头寸而非标题关键词。

官方盲测结果：v2.5 得分为 4.38/5.0，v1 为 3.73/5.0，提升显著。

X 账号解析

搜索人物或品牌名时，技能会先解析其 X handle，再直接搜索该账号的推文——找到关键词搜索完全遗漏的高互动推文。例如搜索”Dor Brothers”，能找到他们 5600+ 点赞的病毒推文，这条内容在纯关键词搜索里根本不会出现。

Auto-save 知识库（v2.9.1+）

每次运行结果自动保存为 ~/Documents/Last30Days/ 下的 .md 文件，以主题命名。长期使用后积累成个人研究知识库，随时可查询历史研究结果。

开放变体（Open 变体）

为 OpenClaw 等常驻 AI 环境设计，支持：

• Watchlist：将竞品、人或话题加入观察列表
• Briefings：每日/每周简报，从积累的研究数据中合成
• History：全文本搜索历史研究数据库
• 配合 cron 或 OpenClaw 定时任务实现自动化追踪

安装方式

Claude Code（推荐）

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days@last30days-skill

或通过 ClawHub：

clawhub install last30days-official

环境配置

mkdir -p ~/.config/last30days
cat > ~/.config/last30days/.env << EOF
SCRAPECREATORS_API_KEY=...   # Reddit + TikTok + Instagram (一个key覆盖三个)
AUTH_TOKEN=...               # X 搜索用，从 x.com cookie 获取
CT0=...                     # X 搜索用，从 x.com cookie 获取
XAI_API_KEY=xai-...        # X 搜索备选，不想要cookie认证可用这个
BSKY_HANDLE=you.bsky.social
BSKY_APP_PASSWORD=xxxx-xxxx-xxxx
OPENROUTER_API_KEY=...      # Web 搜索备选
EOF
chmod 600 ~/.config/last30days/.env

项目级配置（覆盖全局）：在项目根目录放 .claude/last30days.env

X 认证说明

X 搜索推荐通过 cookie 认证，这样本地无头运行不会弹出浏览器或 Keychain 提示。获取方式：登录 x.com 后打开开发者工具，复制 auth_token 和 ct0 cookie 的值填入 .env 即可。

验证安装

node ~/.claude/skills/last30days/scripts/lib/vendor/bird-search/bird-search.mjs --whoami

python3 scripts/last30days.py --diagnose

使用方式

/last30days [主题]
/last30days [主题] for [工具]

示例：

/last30days prompting techniques for ChatGPT for legal questions
/last30days iOS app mockups for Claude Code
/last30days What are the best rap songs right now
/last30days anthropic odds

典型研究案例

预测市场情报（Polymarket）

输入 /last30days anthropic odds，结果包括：

• 五角大楼要求 Anthropic 解除军事 AI 限制的最后通牒（概率 22%，市场认为只是施压）
• Polymarket 上 Anthropic 最佳模型概率 98%、IPO 概率 64%、估值 500 亿+ 概率 87%
• 11 个实时预测市场的详细数据，来自真实交易者的押注

品牌新工具研究

输入 /last30days higgsfield motion vibe motion prompting，研究的是发布仅 2 天的新工具，彼时博客评测还不存在。结论来自 X 创作者和 Reddit 讨论，包括：JSON 提示词优于自然语言、需要先上传品牌素材而非依赖通用占位符、每个生成消耗 8-60 credits 等。

对比模式

输入 /last30days cursor vs windsurf，得到 3 个并行研究通道 + 正面比较：各自优势、劣势、对比表格和数据驱动的结论。

注意事项

• 耗时：深度研究需要 2-8 分钟，取决于主题的垂直程度。如需快速结果，加 --quick 参数
• API Key：Reddit/TikTok/Instagram 共用 ScrapeCreators 一个 key；X 搜索推荐配置 AUTH_TOKEN 和 CT0，或使用 XAI_API_KEY 备选
• 平台可用性：不同地区的平台访问可能受限，使用前运行 --diagnose 检查各源状态
• 网络：部分平台需要稳定的国际网络连接

适用人群

• AI 工具研究者：追踪最新工具、发现还没被博客写的趋势
• 产品经理 / 创业者：做竞品分析、用户研究、市场洞察
• 内容创作者：发现当下真实在讨论的内容，而非二手综述
• 投资者：结合 Polymarket 预测市场数据看资金流向
• OpenClaw / 自动化玩家：结合 cron 定时追踪，持续积累情报

总结

last30days-skill 解决的是一个很实在的问题：怎么第一时间知道一个领域正在发生什么，而不是等博客写完才知道。14.5k Stars 和持续活跃的更新节奏说明它确实是社区的真实需求。

最值得关注的是 Polymarket 集成——这不是看谁说得好听，而是看谁在用真钱押注。预测市场往往比舆论更准确地反映现实，对判断 AI 领域趋势来说，这是一个独特且有价值的信号源。

如果你是 OpenClaw 或 Claude Code 用户，这个技能值得装一个。对于常驻 AI 来说，配合定时任务做持续情报积累，组合效果更强。

传送门：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill