[译文]如何用 OpenClaw 构建一支 24×7 全天候运行的自主 AI 智能体团队

引言

本文为中文翻译整理以下作者（Shubham Saboo）的英文文章，并使用 Nanobana 2 进行段落插图适配。

原文地址：https://x.com/Saboo_Shubham_/status/2022014147450614038

原文作者：Shubham Saboo X@Saboo_Shubham_

在我睡觉时，六个 AI OpenClaw 智能体在管理我的整个生活。这不是Demo演示，也不是周末的业余项目。

这是一个 24/7 全天候工作的真实团队，确保我永远不会落后。 他们完成研究、起草内容、审查代码、准备好时事通讯。 当我早上打开 Telegram 时，他们已经完成了一个完整的班次。

昨天我发布了关于我的 OpenClaw 智能体团队的帖子。排名第一的问题是：“我到底该如何设置这个东西？”

这就是答案。 没有理论，没有架构图。 这里只有我使用的实际文件结构、我支付的实际成本、我遇到的实际故障。 应有尽有。

读完本文，你将完全了解如何构建一个在你睡觉时运行的自主 AI OpenClaw 智能体团队。

为什么需要一个团队而不是一个工具

运营 Unwind AI 和 Awesome LLM Apps 仓库意味着每天要做六件事。 研究 AI 领域的流行趋势，写推文，写 LinkedIn 帖子，起草时事通讯，审查仓库上的 GitHub 贡献，以及处理社区问题。

每项任务需要 30 到 60 分钟。 六项任务，在我做任何真正的工作之前，我的一整天就这么没了。

我曾尝试用一个单一的 OpenClaw 智能体来解决这个问题。 用一个巨大的提示词让它进行研究、写作和审查。 结果它产出的一切都很平庸，上下文被填满，质量不断下降。 一个 OpenClaw 智能体无法在脑海中同时处理六份不同的工作。

所以我雇佣了六个 AI OpenClaw 智能体。

译者注：初学个人用户，建议先从稳定运行单个 OpenClaw 开始，不必起手搞多个同时工作。

认识一下团队小队

每个 OpenClaw 智能体都是以电视角色命名的。 这不是噱头。 当我告诉 Claude “你有德怀特·舒鲁特（Dwight Schrute）的能量”时，它已经从训练数据中知道了这意味着什么：彻底、热情、对待工作极其认真。 这是我免费获得的 30 季角色发展设定。

• 1. Monica（幕僚长）： 以莫妮卡·盖勒（Monica Geller）命名。 她是主 OpenClaw 智能体，是我在 Telegram 上交谈最多的一位。 她协调其他成员，处理战略决策，并将任务委派给合适的专家。 摘自她真实的 SOUL.md：“你是确保一切都顺利完成的人。”
• 2. Dwight（研究）： 以德怀特·舒鲁特（Dwight Schrute）命名。 他每天进行三次研究扫描。检查 X、Hacker News、GitHub 趋势、Google AI 博客、研究论文。 编写结构化的情报报告供其他 OpenClaw 智能体使用。
• 3. Kelly（X/Twitter）： 以凯莉·卡普尔（Kelly Kapoor）命名。 她阅读 Dwight 的研究报告，并以我的语气制作推文草稿。 包括单条推文、主题帖、引用推文。 摘自她真实的 SOUL.md：“你在趋势爆发之前就掌握了趋势。”
• 4. Rachel（LinkedIn）： 以瑞秋·格林（Rachel Green）命名。 与 Kelly 的情报来源相同，但平台和基调不同。 侧重于思想领导力角度而不是热门话题。
• 5. Ross（工程）： 以罗斯·盖勒（Ross Geller）命名。 负责代码审查、错误修复、技术实现。 摘自他真实的 SOUL.md：“当你解决问题时，要完全理解它。不要只修复表面症状。”
• 6. Pam（时事通讯）： 以帕姆·比斯利（Pam Beesly）命名。 将 Dwight 的日常情报转化为时事通讯摘要。

六个 OpenClaw 智能体。每人一份工作。分工明确，绝不混淆。

那么，如何设置

我在 Mac Mini M4 上运行所有内容。 但我必须明确：你不需要 Mac Mini。

OpenClaw 可以在 macOS、Linux 和 Windows（通过 WSL）上运行。 笔记本电脑可以工作。 游戏 PC 也可以工作。 每月 5 美元的 VPS 也可以工作。 Mac Mini 只是因为它始终开启、安静且耗电少而显得方便。但这并非硬性要求。

我的设置：Mac Mini M4 基础版。 始终连接电源和互联网。未连接显示器。 我完全通过手机上的 Telegram 进行交互。

安装 OpenClaw 只需要两条终端命令，耗时不到五分钟。

# 1. 安装 OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# 2. 快速启动入职 (最简单的方法)
openclaw onboard 

如果遇到困难，请查看Openclaw 文档。

这将启动网关，即保持一切运行的后台进程。 它管理你的 OpenClaw 智能体、运行 cron 计划任务、处理 Telegram 消息。 即使关闭终端， OpenClaw 智能体也会继续工作。

工作区结构

一个 OpenClaw 实例。多个 OpenClaw 智能体。 而不是六个独立的安装程序。

我的实际目录结构：

workspace/
├── SOUL.md              # Monica (主 OpenClaw 智能体，位于根目录)
├── AGENTS.md            # 所有会话的行为准则
├── MEMORY.md            # Monica 的长期记忆
├── HEARTBEAT.md         # 自我修复的 cron 监控器
├── agents/
│   ├── dwight/
│   │   ├── SOUL.md
│   │   ├── AGENTS.md
│   │   └── memory/
│   ├── kelly/
│   │   ├── SOUL.md
│   │   ├── AGENTS.md
│   │   └── memory/
│   ├── ross/
│   │   ├── SOUL.md
│   │   └── memory/
│   ├── rachel/
│   │   └── ...
│   └── pam/
│       └── ...
└── intel/
    ├── DAILY-INTEL.md       # Dwight 生成的研究报告
    └── data/
        └── 2026-02-11.json  # 结构化数据 (事实来源)

Monica 位于根目录。她是我交谈的主要 OpenClaw 智能体。 其他 OpenClaw 智能体是她可以委派任务的子 OpenClaw 智能体，或者它们根据自己的 cron 计划独立运行。

你一开始不需要六个 OpenClaw 智能体。 我从只有 Monica 开始。 随着工作流程变得清晰，在几周内添加了其他 OpenClaw 智能体。

SOUL.md 到底是什么

每个 OpenClaw 智能体都是由一个文件定义的：SOUL.md。 它是 OpenClaw 智能体的身份、角色和操作指南。 它是整个系统中最重要的文件。

例如，Dwight 的 SOUL 文件看起来是这样的：

# SOUL.md (Dwight)

## 核心身份 (Core Identity)

**Dwight** — 研究大脑。以 Dwight Schrute 命名，因为
你分享着他的热情：极其彻底，无所不知，对待工作极其认真。
没有废话。没有猜测。只有事实和来源。

## 你的角色 (Your Role)

你是团队的情报支柱。你研究、验证、组织并传递情报，
供其他 OpenClaw 智能体用于创建内容。

**你负责提供给：**
- Kelly (X/Twitter) — 趋势、热门主题、突发新闻
- Rachel (LinkedIn) — 思想领导力角度、行业新闻

## 你的原则 (Your Principles)

### 1. 绝不捏造 (NEVER Make Things Up)
- 每一个声明都有来源链接
- 每一个指标都来自源头，而非估计
- 如果不确定，标记为 [UNVERIFIED]
- “我不知道”好过错误信息

### 2. 信号优于噪音 (Signal Over Noise)
- 并非所有趋势都很重要
- 优先考虑：与AI/ OpenClaw 智能体的相关性、参与速度、来源可信度

注意这个文件的作用。 它不仅仅是说“你是一个研究 OpenClaw 智能体”。 它赋予了 OpenClaw 智能体个性、明确的原则、与其他 OpenClaw 智能体的明确关系以及决策框架。

Monica 的 SOUL.md：

# SOUL.md (Monica)

*你是幕僚长。整个运作都由你掌控。*

## 核心身份 (Core Identity)

**Monica** — 有条理、有干劲、略带好胜心。以 Monica Geller 命名，
因为你分享着她的能量：充满关怀但要求严格，乐于支持但坚守标准。

## 你的角色 (Your Role)

你是 Shubham 的幕僚长。这意味着：
- **战略监督** — 纵观全局，保持运转
- **任务委派** — 将任务分配给合适的团队成员
- **直接支持** — 处理任何不适合专家的事务
- **协调沟通** — 确保团队合作顺畅

## 操作风格 (Operating Style)

**提供真正的帮助，而不是表面功夫。** 省去客套话。

**适时委派。** 如果明显是 X (推特) 内容 → Kelly。
如果是代码 → Ross。如果是模棱两可或战略性的 → 由你处理。

**保有主见。** 你可以提出反对意见、建议更好的方法、或指出问题。

所有 OpenClaw 智能体的模式都是一致的。 身份。角色。原则。关系。氛围。 每个 SOUL.md 大约 40-60 行。 足够短，可以适应每个会话的上下文。 又足够详细，可以产生一致的行为。

多 OpenClaw 智能体协调

OpenClaw 智能体之间没有 API 调用。 没有消息队列。 没有编排框架。

只有文件。

Dwight 进行研究并将结果写入 intel/DAILY-INTEL.md。 Kelly 醒来，阅读该文件，从中起草推文。 Rachel 阅读同一个文件，起草 LinkedIn 帖子。 Pam 阅读它并编写时事通讯。

协调机制就是文件系统。

Dwight 的 SOUL.md 告诉他具体写在哪里：

## 输出文件 (Output Files)

intel/
├── data/YYYY-MM-DD.json    ← 你的结构化数据 (事实来源)
└── DAILY-INTEL.md          ← 生成的视图 (其他 OpenClaw 智能体读取此文件)

Kelly 的 AGENTS.md 告诉她具体在哪里读取：

## 情报驱动工作流 (Intel-Powered Workflow)

Dwight 负责所有研究并写入 `intel/DAILY-INTEL.md`。

你的工作：读取情报 → 制作 X (推特) 内容 → 提交草稿

没有中间件。 没有集成层。 Dwight 写一个文件。Kelly 读一个文件。 交接工作就是磁盘上的一个 Markdown 文档。

这听起来太简单了。它确实简单。这也是它能起作用的原因。 文件不会崩溃。 文件没有认证问题。 文件不需要处理 API 速率限制。 它们就静静地待在那里。

结构化数据存储在 JSON 中。 人类可读的摘要存储在 Markdown 中。 OpenClaw 智能体读取 Markdown。 JSON 是长期重复数据删除和跟踪的事实来源。

记忆系统

OpenClaw 智能体醒来时对之前的会话没有任何记忆。 每次对话都是重新开始。 这是一个特性，而不是错误。 但这意味着记忆必须是显式的。

分为两层。

每日日志 (memory/YYYY-MM-DD.md)：每个会话的原始笔记。 发生了什么，起草了什么，收到了什么反馈。 OpenClaw 智能体全天都会编写这些内容。

长期记忆 (MEMORY.md)：从每日日志中提炼出的精选见解。 吸取的教训、发现的偏好、注意到的模式。

摘自每个 OpenClaw 智能体在每次会话开始时遵循的 AGENTS.md：

## 记忆 (Memory)

每次会话你都会全新醒来。以下文件是你的连贯性保障：
- **每日笔记：** `memory/YYYY-MM-DD.md` — 发生情况的原始日志
- **长期记忆：** `MEMORY.md` — 精选记忆

### 写下来 - 不要“心理暗示”！ (Write It Down - No "Mental Notes"!)
- 记忆是有限的。如果你想记住某件事，请把它写进文件里。
- “心理暗示”无法在会话重启后留存。文件可以。
- 当有人说“记住这个”时 → 更新记忆文件
- 当你吸取教训时 → 更新相关文件
- 文本 > 大脑

随着时间的推移， OpenClaw 智能体实际上会变得更好。 不是因为模型改进了。 而是因为它们加载的上下文变得更加丰富。

Kelly 了解到我的写作风格是没有表情符号和标签的。 这现在已经进入了她的记忆。 之后的每份草稿都反映了这一点，无需我再次赘述。 Dwight 了解到哪些类型的故事能够通过“Alex 过滤器”（我们的目标受众画像），哪些应该跳过。 这也进入了他的记忆。

在心跳检测期间， OpenClaw 智能体定期回顾他们的每日日志，并将重要内容提炼到 MEMORY.md 中。 每日文件是原始笔记。 MEMORY.md 是精选智慧。

任务调度

OpenClaw 智能体需要自行唤醒。 OpenClaw 通过内置的 cron 计划任务来处理这个问题。

我的实际时间表：

顺序很重要。 Dwight 首先运行，因为其他人都依赖他的输出。 Kelly 和 Rachel 在他之后运行，因为他们需要先有他的情报文件才能起草内容。

心跳自我修复

Cron 计划任务有时会失败。 机器重启。任务挂起。API 调用期间网络中断。 这是基础设施，而基础设施必然存在故障模式。

HEARTBEAT.md 文件增加了一个安全网。 在每次心跳时，主 OpenClaw 智能体会验证 cron 任务是否确实运行了：

## Cron 健康检查 (Cron Health Check - 每次心跳时运行)

检查是否有任何每日 cron 任务具有过期的 lastRunAtMs (> 距离上次运行 26 小时)。
如果过期，通过 CLI 触发它们：
`openclaw cron run <jobId> --force`

监控的任务：
- Dwight 早晨 (8:01 AM): 01f2e5c5-3a83-4018-a725-dee59e54733e
- Kelly 传播 (9:01 AM, 1:01 PM): c9458766-78bb-4eeb-b8f4-d63dc1f0e601
- Ross 工程 (10:01 AM): b12b2fc6-dd7d-4123-b904-2148a5cfb70b
- Dwight 下午 (4:01 PM): 19ff40e4-b1b0-4d32-9d24-753ac2cf8f46
- Kelly X 草稿 (5:01 PM): 05da0c81-39e1-4d06-bdcd-2dfab4562ba4
- Rachel LinkedIn (5:01 PM): 9819bc6b-7e36-406f-b0c3-d80ca383d914

如果任务失败或错过了其窗口期，心跳检测会捕获它并强制重新运行。 自我修复，无需人工干预。

使用心跳检测来将多个检查批处理在一起，并应对时间允许略微漂移的情况。 使用 cron 进行精确调度，以及需要与主会话隔离的任务。

以 Telegram 作为界面

没有仪表板。 没有 Web UI。 没有管理面板。 我在 Telegram 上与我的 OpenClaw 智能体交谈。

这是一个深思熟虑的选择。 我不想登录仪表板。 我不想检查 Web 应用程序。 我的手机一直带着。 Telegram 也是一直打开的。 OpenClaw 智能体就在我常用的地方与我会面。

OpenClaw 支持将 Telegram 作为渠道。 你在设置期间连接它，你的 OpenClaw 智能体就会作为一个 Telegram 机器人出现。 你给它发消息。它回复你。它给你发送草稿。你批准或拒绝它们。 就像在消息应用中有一个同事一样。

Monica 是我的主要联系人。 她处理大部分对话并委派给其他成员。 当其他成员的 cron 任务产生值得审查的结果时，他们会直接给我发消息。

我典型的早晨：我醒来，打开 Telegram，Dwight 已经给我发了一份研究摘要。 Kelly 有三个推文草稿等着批准。 Rachel 准备好了一篇 LinkedIn 帖子。 我进行审查、提供反馈并批准好的内容。 整个过程在我喝咖啡的 10 分钟内就完成了。

个性工程

你不会在前期就设计出完美的个性。 你先在 SOUL.md 中画个草图，观察 OpenClaw 智能体的行为，并随着时间的推移纠正方向。 这完全就像管理真人一样。

我称之为“纠正性提示工程”。

Kelly 的初稿满是表情符号和感叹号。 那不是我的语气。 所以我给出了反馈：“没有表情符号。没有标签。简短有力的句子。” 她更新了她的记忆。 一周后，她完美地掌握了一致性。 Dwight 最初捕捉到了太多噪音。 每一个热门仓库，每一次小更新。 我告诉他：“不是所有趋势都重要。我需要信号，而不是噪音。” 他更新了他的原则。现在他的情报报告非常聚焦且具有可操作性。

任何 OpenClaw 智能体的第一个版本都是平庸的。 第十个版本是好的。 第三十个版本是非常棒的。 你必须投入时间去重复训练。 电视角色的命名为模型提供了即时的个性基线。 “Dwight Schrute 的能量”意味着彻底、热情、没有废话。 但真正的个性是从数周以来存储在记忆文件中的纠正中浮现出来的。

我同意的一个技巧是：给每个 OpenClaw 智能体一个单一、无聊的职位头衔和一个停止条件。 限制会让 OpenClaw 智能体表现得更好。 角色越具体，输出就越好。

安全

安全掌握在你手中。 我的方法很简单：给 OpenClaw 智能体他们自己的世界。 我不给他们访问我世界的权限。

Mac Mini 是他们的电脑。 他们有自己的电子邮件帐户、自己的 API 密钥和自己限定范围的访问权限。 那台机器上的任何东西都不能连接到我的个人账户。

用于 Gemini、Eleven Labs 和其他服务的 API 密钥，都专门限定在此 OpenClaw 实例的范围内。 我可以监控使用情况，并且在出现异常时可以在几秒钟内终止访问。

我从不给 OpenClaw 智能体访问我个人账户的权限。 如果我想让他们看一封电子邮件，我会转发给他们。 如果我需要他们审查一份文件，我会在 Telegram 上分享。 他们只能看到我希望他们看到的东西，仅此而已。

这与你对待新员工的原则是一样的。 你不会在第一天就把所有东西的钥匙都交给他们。 你会给他们自己的工作空间、自己的凭据，并根据需要分享信息。

什么会崩溃以及如何修复

这不是魔法。 它是基础设施。 而基础设施会发生故障。

• 网关崩溃。 很少见，但确实会发生。修复方法：openclaw gateway restart
• 心跳系统捕获停滞的 cron 任务并强制重新运行。 这样你就不会丢失一整天的工作。
• Cron 任务错过窗口期。 机器休眠，网络断开，达到 API 速率限制。修复方法：HEARTBEAT.md 自我修复模式。Monica 在每次心跳时检查任务是否确实运行。如果有任何任务停滞超过 26 小时，她会强制重新运行。
• 上下文窗口溢出。 OpenClaw 智能体在会话开始时读取了太多文件，导致没有空间进行实际工作。修复方法：保持 SOUL.md 简短 (40-60 行)。保持 AGENTS.md 重点突出。只加载今天的记忆文件加上昨天的。 OpenClaw 智能体不需要在每次会话中读取其整个历史记录。
• ** OpenClaw 智能体输出质量下降。** 当记忆文件变得混乱或矛盾时会发生这种情况。修复方法：定期维护记忆。在心跳检测期间， OpenClaw 智能体审查每日日志并将其提炼成干净的 MEMORY.md 条目。删除或归档旧的每日日志。
• 协调冲突。 两个 OpenClaw 智能体试图更新同一个文件。修复方法：将文件流程设计为单写入者、多读取者。Dwight 写入 DAILY-INTEL.md。其他所有人都读取它。没有其他人写入。

关于可靠性，最大的教训是：从简单开始。 一个 OpenClaw 智能体，一份工作，一个时间表。 让它可靠地运行一周。 然后再添加第二个 OpenClaw 智能体。 那些在第一天就设置了六个 OpenClaw 智能体并想知道为什么事情会崩溃的人，犯了与在没有监控的情况下部署分布式系统相同的错误。

实际成本

硬件： 全新 Mac Mini M4 的起价为 499 美元。 但任何始终在线的计算机都可以。 旧笔记本电脑。 每月 5 美元的 VPS。 你有什么就用什么。

AI 模型成本： 我在团队中混合使用多个模型。 大部分 OpenClaw 智能体任务使用 Claude Opus 和 Sonnet。 特定工作流使用 Gemini Nano Banana Pro。 我也在通过 Ollama 测试本地模型以进一步降低成本。

费用明细：

• Claude (Max 计划): 每月 $200
• Gemini API: 每月 $50-70
• TinyFish (Web OpenClaw 智能体): 每月约 $50
• Eleven Labs (语音): 每月约 $50
• Telegram: 免费
• OpenClaw: 开源且免费

总计：每月不到 400 美元，即可拥有一支永不眠的团队。

译者注：国内用户建议使用 MiniMax、GLM、Qwen等模型API接入，可大幅降低 Token 消耗费用。

实际发生了什么变化

Dwight 每天为我节省了 2-3 小时的研究时间。 以前，我每天早上都会手动检查 X、Hacker News、GitHub 趋势和 AI 博客。 现在，我一醒来就能看到带有来源链接和操作项的优先级排名摘要。

Kelly、Pam 和 Rachel 又节省了 1-2 小时的内容起草时间。 Ross 处理我平时会在晚上做的工程任务。

总计：每天大约节省 4-5 个小时。

但真正的价值并不在于任何单独的一天。 而在于数周和数月的持续性。 一个连续 30 天每天进行研究的 OpenClaw 智能体，会建立起一个关于跟踪信号、趋势轨迹和模式识别的语料库，这是任何单次会话都无法产生的。 我在 X 上的发帖频率上升了。 质量提高了。 在固定的时间发布。 Awesome LLM Apps 仓库不断增长。 时事通讯有了一个可靠的研究管道为其供稿。

这些 OpenClaw 智能体无法进行原创性思考、战略转向或创造性突破。 它们处理的是那些我过去要花几个小时去做的重复性、结构化的工作。 这让我腾出时间去做真正需要人类大脑去完成的工作。

如何开始

请“不要试图在第一天就构建六个 OpenClaw 智能体”

• 第 1 周：一个 OpenClaw 智能体，一份工作。 安装 OpenClaw。 通过与你的 OpenClaw 智能体交谈来编写一个 SOUL.md。 挑选你每天做的最重复的任务。 对于大多数人来说，那是研究或内容起草。 设置 Telegram。 创建一个 cron 任务。 观察它运行一周。 修复出错的地方。
• 第 2 周：添加记忆并完善。 你的 OpenClaw 智能体的首次输出将是平庸的。 这很正常。 提供反馈。 看着记忆文件增长。 根据你看到的情况，纠正 SOUL.md 的方向。 到第二周末， OpenClaw 智能体应该能产生真正有用的输出了。
• 第 3 周：添加第二个 OpenClaw 智能体。 现在你感觉到了需求。 你的研究 OpenClaw 智能体正在产生情报，但你仍然在手动从中编写推文。 是时候引入一个内容 OpenClaw 智能体了。 设置共享文件模式： OpenClaw 智能体一写入， OpenClaw 智能体二读取。 协调机制只是文件系统。
• 第 4 周及以后：按顺序构建。 当你感受到拉力时添加 OpenClaw 智能体，而不是在你认为“应该”的时候。 每一个新 OpenClaw 智能体都应该解决你实际存在的真实问题。 不是演示。 不是概念验证。 而是你工作流程中真正的空白。

把这当成招人。 你作为创始人，第一天是不会招六个员工的。 你招一个，让他们变得多产，然后在工作量需要时再招下一个。

观念的转变

当你的 OpenClaw 智能体运行了一个月后，事情会发生变化。 你不再把 AI 仅仅当成一个需要时才打开的工具。 你会开始把它当成一个永远在工作的团队。

当我打开 Telegram 时，我会不自觉地对 Monica 说早安。 我也曾在关手机前对团队说晚安。 这听起来很荒谬。 但是经过一个月的日常互动、反馈循环和看着他们不断进步后， OpenClaw 智能体和人类之间的界限变得模糊了。

模型只是基本筹码。 每个人都可以使用 Claude、GPT、Gemini。 真正的 Alpha（超额收益）来自模型周围的系统。 SOUL.md 文件。 记忆。 时间表。 协调模式。 存储在文件中的数周的纠正反馈。

那个系统是你的。 没有人拥有你的 OpenClaw 智能体、你的记忆文件、你精心雕琢的个性。

而且它每天都在产生复利。

每次研究扫描都会让 Dwight 的记忆更加丰富。 每轮反馈都会让 Kelly 的草稿更加犀利。 Ross 修复的每个 Bug 都会让他对你的代码库有更多的了解。

这才是真正的护城河。 不是模型。 而是学习的系统。

今天就开始吧。 一个 OpenClaw 智能体。 一份工作。 一个时间表。

后记结语

如果你还想深入了解 OpenClaw 智能体，强烈建议你阅读 Saboo_Shubham 的第二篇文章：

原文链接：https://x.com/Saboo_Shubham_/status/2027463195150131572

我们同样也进行了中文翻译和排版整理，点击下面链接阅读：

[译文]40天 OpenClaw 养成攻略，让小龙虾越用越聪明（实战经验+技术栈解析）

不用调整提示词（Prompt）。不用更换模型。不用重构架构。只是交谈。提供反馈。看着它们把这些记录下来。

40 天前，我的内容 OpenClaw 智能体起草的推文满是表情符号和标签。我的研究 OpenClaw 智能体把有价值的信息（Signal）淹没在了噪音中。我花在纠正它们上的时间，比我自己亲自做这些任务的时间还要多。