Vidu

Vidu 的重点是让人物、物体和场景在多个 AI 视频中保持可识别。除文字和图片生成外，官网把 Reference to Video、Multi-Reference Consistency、My References 与首尾帧控制列为主要能力，适合系列短片和品牌角色。

参考库先于提示词

制作连续内容时，先为人物、产品和场景分别建立参考。官网当前说明多参考生成可上传最多 7 张图片，并能把人物、道具和环境保存到 My References 重复使用。图片应覆盖正面、侧面、材质和关键识别点，但不要混入互相矛盾的造型。

三种输入路线

• Text to Video：适合探索动作、镜头和陌生场景，主体控制相对弱。
• Image to Video：从一张关键画面出发，重点描述动作与摄影机，而不是重新描述外观。
• Reference to Video：组合已保存的人物、物体和场景，用于重复出现的角色或商品。

首尾帧控制转场

首帧确定起点，尾帧给出动作落点，中间提示只描述过渡。两帧若在人物身份、镜头高度、光源和背景结构上差异过大，模型容易用形变完成连接。稳妥做法是先确定首帧，再从同一参考体系制作尾帧。

系列镜头的制作顺序

1. 锁定人物与道具参考，不在每个镜头重新换图。
2. 用短镜头验证走向、视线和摄影机方向。
3. 将通过的尾帧作为下一镜头的视觉参考。
4. 下载后统一帧率、比例、声音和字幕，并逐帧检查产品文字。

套餐差异影响生产量

官网定价页提供免费层和多档订阅，付费方案按月度 credits、主体创建配额、并发和生成长度区分；部分方案页面写明支持 3–16 秒生成及商业使用。具体额度变化较快，预算应按“单镜头平均尝试次数 × 镜头数量”计算，而不是使用宣传中的最高视频数。

一致性不等于准确复刻

多参考能提高识别稳定性，但复杂花纹、商标文字、手持产品尺寸和背面结构仍可能偏移。交付前把参考图与每个镜头并排检查脸部、服装、包装、颜色和道具位置；未经授权的真人照片、角色形象或商品素材不应直接上传生成。

Vidu 的参考库和连续镜头能力应使用相同角色、商品和换景任务来检验，不能只看官方精选样片。可通过比较 Vidu 的参考保持与其他平台，同时记录一致性、声音、时长、失败次数和导出后的后期成本。

适合连续短内容

Vidu 更适合品牌角色、产品短片、动画人物和需要首尾帧转场的社媒内容。若项目依赖精确口型、长篇叙事、复杂声音设计或逐帧可控的视觉特效，仍应把生成片段当素材，再进入专业剪辑与合成流程。