「Github发现」waoowaoo – AI 影视 Studio 一站式短剧创作工具

短剧赛道的火热，催生了一大批”AI 帮你写、AI 帮你画、AI 帮你剪辑”的工具。但大多数工具都是割裂的——写作归写作，画图归画图，剪辑归剪辑，流程串不起来，素材管理也麻烦。waoowaoo 这个项目想做的事，就是把整个链路串起来：从小说文本进去，出来一段完整的分镜视频。

相关链接

• GitHub：https://github.com/saturndec/waoowaoo
• 官网：https://www.waoowaoo.com/
• 反馈问题：https://github.com/saturndec/waoowaoo/issues

waoowaoo 是什么

waoowaoo AI 影视 Studio 是一款基于 AI 技术的短剧 / 漫画视频制作工具，核心工作流是：输入小说文本 → AI 自动解析剧本、提取角色和场景 → 生成一致性角色图和场景图 → 生成分镜头脚本 → 合成完整视频 → AI 多角色配音。整个链路覆盖了从文字到视频的主要环节。

项目目前处于测试初期阶段，由个人开发者独立维护，更新频率较高。MIT 开源协议，技术栈为 Next.js 15 + React 19 + MySQL + Prisma ORM + Redis + Tailwind CSS v4，支持中文 / 英文界面切换。

核心功能

AI 剧本分析

上传或输入小说文本，系统自动解析提取角色、场景、剧情结构。这是整个流程的起点，剧本分析质量直接影响后续素材生成的一致性。

角色 & 场景生成

基于 AI 生成一致性人物形象和场景图片。项目说明中提到使用了 AI 图像生成能力来维持多场景下角色的外观一致性——这对短剧创作来说比较关键，角色忽美忽丑很出戏。

分镜视频制作

系统自动将剧本拆解成分镜头脚本，然后合成视频。这个环节是整个工具链的核心输出，生成的视频可供进一步编辑或直接使用。

AI 配音

多角色语音合成，支持不同角色配置不同的声音。短剧场景中多角色对话是刚需，配音质量决定了成片的观感。

快速部署

项目推荐使用 Docker 部署，前提是安装 Docker Desktop。

方式一（最简单）：直接拉取预构建镜像

不需要 clone 仓库，一条命令启动：

curl -O https://raw.githubusercontent.com/saturndec/waoowaoo/main/docker-compose.yml
docker compose up -d

启动后访问 http://localhost:13000，进入设置中心配置 AI 服务的 API Key 即可使用。注意测试阶段版本间数据库不兼容，升级前需要清除旧数据并清空浏览器缓存。

方式二：clone 仓库 + Docker 构建

git clone https://github.com/saturndec/waoowaoo.git
cd waoowaoo
docker compose up -d

方式三：本地开发模式

需要 Node.js 16+、MySQL、Redis、MinIO 等基础设施。文档建议先复制 .env.example 为 .env 并填入 AI API Key，然后启动数据库服务，执行 npx prisma db push 初始化表结构，最后 npm run dev 启动。

另外，如果遇到网页卡顿，文档建议安装 Caddy 配置 HTTPS 来解决浏览器 HTTP 模式下的并发限制。

技术架构

waoowaoo 的技术栈选择比较现代：Next.js 15 + React 19 提供全栈框架，MySQL + Prisma ORM 做数据持久化，Redis + BullMQ 处理异步任务队列，Tailwind CSS v4 负责样式，NextAuth.js 做认证。整体架构适合有 Next.js 开发经验的团队快速上手和二次开发。

适用人群

这个工具主要面向以下场景：

• 短剧创作者：有小说 IP 想快速可视化，适合做短剧策划阶段的快速原型
• 漫画博主：想把漫画内容视频化，扩大分发渠道
• AI 应用开发者：研究多模态 AI 管线串联的实际案例

需要注意的是，项目明确说明目前处于测试初期，只有个人开发维护，存在 bug 和不完善之处，版本更新频繁且数据库不向后兼容。如果要用于生产环境，建议持续关注版本更新动态。

测试体验

WarpNav 小编用 Docker 方式部署试跑了一下，整体流程符合文档描述。

最直观的感受是端到端链路确实完整——从一段小说文本开始，到最后能出来一个带配音的分镜视频，中间的剧本解析、角色生成、视频合成这些环节都被串在了一起。对于需要快速验证短剧创意的人来说，这个工具能省去大量分别调用各种 AI 接口的麻烦。

目前的痛点也比较明显。首先是单人开发、迭代快但测试可能不够充分，实际使用中遇到问题基本只能靠 GitHub Issue 反馈；其次是版本间数据库不兼容，每次更新都要清数据重置，对于正在创作中的项目来说比较痛苦；最后，AI 生成的视频质量上限取决于所接入了哪个模型的图像和语音能力，配置不够好的话成片效果会打折扣。

总的来说，如果你对短剧创作有兴趣，想快速把小说文本变成可视化的分镜视频，waoowaoo 是个值得关注的探索方向。建议进群关注更新节奏，等版本成熟一些再深度使用。