AI 搜索让网站运营者开始关注内容是否容易被检索、理解和引用,但 GEO 仍应建立在可抓取、可索引和有帮助内容等基础 SEO 之上。geo-seo-claude 做的事情就是:让 Claude 来审计你的网站,告诉你 AI 的视角里你在哪个位置。
项目状态(截至 2026-07-13):仓库 zubair-trabzada/geo-seo-claude 当前约有 8,953 Stars、1,428 Forks,默认分支为 main,许可证为 MIT,最近一次推送日期为 2026-05-27,仓库未归档。数据会持续变化,使用前请查看 README、Releases、提交记录和 LICENSE 原文。

相关链接
- GitHub:https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude
- Stars:4.1k | Forks:661 | 提交:55 次
- 许可证:MIT
是什么
geo-seo-claude 是一个专为 Claude Code 设计的 GEO-first SEO 技能包。核心理念是:AI 搜索正在吃掉传统搜索,流量正在从 Google 迁移到 ChatGPT、Perplexity、Claude、豆包这类 AI 工具——优化要面向流量要去的地方,而不是流量曾经待的地方。
它侧重从 AI 搜索可见性角度组织审计,但输出属于工具分析结果,不能替代 Search Console、日志、平台官方文档和人工判断。
为什么现在要关注
Google 公开说明中,AI 搜索功能仍依赖基础 SEO:页面需要可抓取、可索引,并提供有帮助、可靠、面向用户的内容。不存在保证被 AI 引用的固定评分或单一 GEO 指标。官方参考:https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
快速上手
macOS / Linux 一键安装:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install.sh | bash
Windows(Git Bash):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install-win.sh | bash
前提条件:Python 3.8+、Claude Code CLI、Git、可选 Playwright(截图用)
安装后在 Claude Code 内直接输入命令即可。
核心命令
| 命令 | 功能 |
|---|---|
/geo audit <url> |
完整 GEO + SEO 审计(并行子代理) |
/geo quick <url> |
60 秒 GEO 可见性快照 |
/geo citability <url> |
内容被 AI 引用可行性评分 |
/geo crawlers <url> |
AI 爬虫访问检查(robots.txt) |
/geo llmstxt <url> |
分析或生成 llms.txt |
/geo brands <url> |
扫描品牌在 AI 引用平台的提及 |
/geo platforms <url> |
平台特定优化(ChatGPT / Perplexity / Google AIO) |
/geo schema <url> |
结构化数据分析与生成 |
/geo technical <url> |
技术 SEO 审计 |
/geo content <url> |
内容质量与 E-E-A-T 评估 |
/geo report <url> |
生成客户级 GEO 报告 |
/geo report-pdf |
生成带图表的专业 PDF 报告 |
完整审计流程
输入 /geo audit https://example.com 后,Claude 会:
- 发现阶段:抓取首页、识别业务类型、爬取站点地图
- 并行分析:同时启动 5 个子代理——AI 可见性分析、平台分析、技术 SEO、内容质量、Schema 标记
- 综合评分:汇总各维度得分,生成综合 GEO 评分(0-100)
- 报告输出:生成优先行动清单和快速见效建议
评分体系
| 维度 | 权重 |
|---|---|
| AI 引用可行性与可见性 | 25% |
| 品牌权威信号 | 20% |
| 内容质量与 E-E-A-T | 20% |
| 技术基础 | 15% |
| 结构化数据 | 10% |
| 平台优化 | 10% |
技术架构
项目包含 13 个专业子技能和 5 个并行子代理:
- 子技能:GEO 审计、引用可行性评分、AI 爬虫分析、llms.txt 生成、品牌提及扫描、平台优化、Schema 标记、技术 SEO、内容质量、Markdown 报告、PDF 报告、CRM 线索管理、提案生成
- Python 工具:页面抓取、AI 引用评分、品牌扫描、llms.txt 验证、PDF 生成
- Schema 模板:Organization、LocalBusiness、Article+Person、SoftwareApplication、Product、E-commerce、WebSite+SearchAction
关键功能
AI 引用可行性评分:分析内容块是否容易被 AI 截取和引用。容易被引用的段落通常在 134-167 词之间、自包含、富含事实、直接回答问题。
品牌提及扫描:品牌提及对 AI 可见性的相关性比外链高 3 倍。扫描 YouTube、Reddit、Wikipedia、LinkedIn 等平台。
平台特定优化:只有 11% 的网站能同时被 ChatGPT 和 Google AI Overviews 引用。项目针对不同平台提供定制化优化建议。
llms.txt 生成:内置 llms.txt 标准分析和生成功能,帮助 AI 爬虫更好地理解网站结构。
CRM 与商业化支持
除了纯技术审计,项目还包含了面向商业化的功能层:
/geo prospect:轻量级 CRM,管理从线索到成交的销售流程/geo proposal:自动生成客户提案文档/geo compare:月度对比追踪与进度报告
适合谁用
- SEO从业者 / 数字营销人:想把 GEO 能力做成服务卖给客户
- 网站运营者:想搞清楚自己的站在 AI 搜索里到底怎么样
- 独立开发者:给客户的网站项目做 GEO 审计
- GEO 刚入门:想有一个系统性框架来评估 GEO 优化效果
总结
geo-seo-claude 的价值在于它把「AI 怎么看你的网站」这件事,从玄学变成了可量化的审计流程。对于需要系统化整理 GEO 审计步骤的人来说,这套工具链可以作为检查框架,但评分和结论仍需验证。
尤其值得关注的是它的商业化路径:内置了 CRM、提案生成、月度对比报告这些功能,明显是冲着「把 GEO 审计做成服务」这个方向去的。如果你有这个打算,这个项目不只是工具,还是一套方法论。
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