[Github] geo-seo-claude – 让 Claude 替你做 GEO + SEO 审计

Github发现2026-03-27发布 WarpEdit
145 0 0

AI 搜索让网站运营者开始关注内容是否容易被检索、理解和引用,但 GEO 仍应建立在可抓取、可索引和有帮助内容等基础 SEO 之上。geo-seo-claude 做的事情就是:让 Claude 来审计你的网站,告诉你 AI 的视角里你在哪个位置。

项目状态(截至 2026-07-13):仓库 zubair-trabzada/geo-seo-claude 当前约有 8,953 Stars、1,428 Forks,默认分支为 main,许可证为 MIT,最近一次推送日期为 2026-05-27,仓库未归档。数据会持续变化,使用前请查看 README、Releases、提交记录和 LICENSE 原文。

geo-seo-claude

相关链接

是什么

geo-seo-claude 是一个专为 Claude Code 设计的 GEO-first SEO 技能包。核心理念是:AI 搜索正在吃掉传统搜索,流量正在从 Google 迁移到 ChatGPT、Perplexity、Claude、豆包这类 AI 工具——优化要面向流量要去的地方,而不是流量曾经待的地方。

它侧重从 AI 搜索可见性角度组织审计,但输出属于工具分析结果,不能替代 Search Console、日志、平台官方文档和人工判断。

为什么现在要关注

Google 公开说明中,AI 搜索功能仍依赖基础 SEO:页面需要可抓取、可索引,并提供有帮助、可靠、面向用户的内容。不存在保证被 AI 引用的固定评分或单一 GEO 指标。官方参考:https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features

快速上手

macOS / Linux 一键安装:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install.sh | bash

Windows(Git Bash):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install-win.sh | bash

前提条件:Python 3.8+、Claude Code CLI、Git、可选 Playwright(截图用)

安装后在 Claude Code 内直接输入命令即可。

核心命令

命令 功能
/geo audit <url> 完整 GEO + SEO 审计(并行子代理)
/geo quick <url> 60 秒 GEO 可见性快照
/geo citability <url> 内容被 AI 引用可行性评分
/geo crawlers <url> AI 爬虫访问检查(robots.txt)
/geo llmstxt <url> 分析或生成 llms.txt
/geo brands <url> 扫描品牌在 AI 引用平台的提及
/geo platforms <url> 平台特定优化(ChatGPT / Perplexity / Google AIO)
/geo schema <url> 结构化数据分析与生成
/geo technical <url> 技术 SEO 审计
/geo content <url> 内容质量与 E-E-A-T 评估
/geo report <url> 生成客户级 GEO 报告
/geo report-pdf 生成带图表的专业 PDF 报告

完整审计流程

输入 /geo audit https://example.com 后,Claude 会:

  1. 发现阶段:抓取首页、识别业务类型、爬取站点地图
  2. 并行分析:同时启动 5 个子代理——AI 可见性分析、平台分析、技术 SEO、内容质量、Schema 标记
  3. 综合评分:汇总各维度得分,生成综合 GEO 评分(0-100)
  4. 报告输出:生成优先行动清单和快速见效建议

评分体系

维度 权重
AI 引用可行性与可见性 25%
品牌权威信号 20%
内容质量与 E-E-A-T 20%
技术基础 15%
结构化数据 10%
平台优化 10%

技术架构

项目包含 13 个专业子技能和 5 个并行子代理:

  • 子技能:GEO 审计、引用可行性评分、AI 爬虫分析、llms.txt 生成、品牌提及扫描、平台优化、Schema 标记、技术 SEO、内容质量、Markdown 报告、PDF 报告、CRM 线索管理、提案生成
  • Python 工具:页面抓取、AI 引用评分、品牌扫描、llms.txt 验证、PDF 生成
  • Schema 模板:Organization、LocalBusiness、Article+Person、SoftwareApplication、Product、E-commerce、WebSite+SearchAction

关键功能

AI 引用可行性评分:分析内容块是否容易被 AI 截取和引用。容易被引用的段落通常在 134-167 词之间、自包含、富含事实、直接回答问题。

品牌提及扫描:品牌提及对 AI 可见性的相关性比外链高 3 倍。扫描 YouTube、Reddit、Wikipedia、LinkedIn 等平台。

平台特定优化:只有 11% 的网站能同时被 ChatGPT 和 Google AI Overviews 引用。项目针对不同平台提供定制化优化建议。

llms.txt 生成:内置 llms.txt 标准分析和生成功能,帮助 AI 爬虫更好地理解网站结构。

CRM 与商业化支持

除了纯技术审计,项目还包含了面向商业化的功能层:

  • /geo prospect:轻量级 CRM,管理从线索到成交的销售流程
  • /geo proposal:自动生成客户提案文档
  • /geo compare:月度对比追踪与进度报告

适合谁用

  • SEO从业者 / 数字营销人:想把 GEO 能力做成服务卖给客户
  • 网站运营者:想搞清楚自己的站在 AI 搜索里到底怎么样
  • 独立开发者:给客户的网站项目做 GEO 审计
  • GEO 刚入门:想有一个系统性框架来评估 GEO 优化效果

总结

geo-seo-claude 的价值在于它把「AI 怎么看你的网站」这件事,从玄学变成了可量化的审计流程。对于需要系统化整理 GEO 审计步骤的人来说,这套工具链可以作为检查框架,但评分和结论仍需验证。

尤其值得关注的是它的商业化路径:内置了 CRM、提案生成、月度对比报告这些功能,明显是冲着「把 GEO 审计做成服务」这个方向去的。如果你有这个打算,这个项目不只是工具,还是一套方法论。

© 版权声明

相关文章

暂无评论

none
暂无评论...